أظهرت دراسة علمية حديثة حول استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، نجاحاً ملحوظاً في تحديد عقاقير علاجية مرشحة لأكثر من 300 هدف دوائي، وذلك بمشاركة 257 مختبرًا أكاديميًا من 30 دولة حول العالم، بحسب مجلة Nature Scientific Reports.
وشارك قسم علوم الحياة بجامعة الخليج العربي في إجراء الدراسة، وأشرف فيها الدكتور نورالدين بن خلف نائب العميد للبحث العلمي والابتكار، رئيس قسم علوم الحياة بكلية الدراسات العليا بجامعة الخليج العربي، والدكتور محمد الدهماني فتح الله، أستاذ التكنولوجيا الجزئية والهندسة الوراثية والتقنيات الحيوية بقسم علوم الحياة.
ونشرت شركة Atomwise المتخصصة في مجال اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي، نتائج الدراسة التي أظهرت نجاحاً ملحوظاً في تحديد عقاقير علاجية مرشحة لأكثر من 300 هدف دوائي، باستخدام منصة الذكاء الاصطناعي الجديدة AtomNet التي طوّرتها الشركة.
وقال الباحثون أن النتائج أثبتت أن الذكاء الاصطناعي يمثل بديلاً مجدياً للفرز عالي الإنتاجية، وهو ما شأنه أن يُحدث نقلة نوعية في مجال اكتشاف الأدوية، موضحين أن قسم علوم الحياة بجامعة الخليج العربي استخدم تقنية الذكاء الاصطناعي هذه لتحليل مثبطات محتملة لبروتين لأيزوميراز ثنائي كبريتيد (Protein Disulfide Isomerase)، وهو هدف دوائي في العديد من الأمراض مثل الالتهاب والسرطان، وتمكن من تحديد جزيء ذو فعالية عالية يمكن ان يمثل جزيء دوائي محتمل لهذه الامراض، وذلك في فترة زمنية قصيرة نسبيا باستخدام الذكاء الاصطناعي.
